Listar por autor "Santos, Iria"

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    • A point-based redesign algorithm for designing geometrically complex surfaces. A case study: Miralles's croissant paradox 

      Carballal, Adrián; Pazos Pérez, Rafael Iván; Rodríguez-Fernández, Nereida; Santos, Iria; García-Vidaurrázaga, María D.; Rabuñal, Juan R. (Jonh Wiley & Sons, 2020)
      [Abstract]: This study explores the use of point clouds for both representation and genetic morphogenesis of complex geometry. The accurate representation of existing objects of complex curved geometry, which are subsequently ...

    • Artificial Intelligence Applied to Conceptual Design. A Review of Its Use in Architecture 

      Castro, M. Luz; Carballal, Adrián; Rodríguez-Fernández, Nereida; Santos, Iria; Romero, Juan (Elsevier, 2021)
      [Abstract] Conceptual architectural design is a complex process that draws on past experience and creativity to generate new designs. The application of artificial intelligence to this process should not be oriented toward ...

    • Comparison of Outlier-Tolerant Models for Measuring Visual Complexity 

      Carballal, Adrián; Fernández-Lozano, Carlos; Rodríguez-Fernández, Nereida; Santos, Iria; Romero, Juan (MDPI AG, 2020-04-24)
      [Abstract] Providing the visual complexity of an image in terms of impact or aesthetic preference can be of great applicability in areas such as psychology or marketing. To this end, certain areas such as Computer Vision ...

    • Digital Image Quality Prediction System 

      Rodríguez-Fernández, Nereida; Santos, Iria; Torrente-Patiño, Álvaro; Carballal, Adrián (MDPI AG, 2020-08-19)
      [Abstract] “A picture is worth a thousand words.” Based on this well-known adage, we can say that images are important in our society, and increasingly so. Currently, the Internet is the main channel of socialization and ...

    • Experiencia docente: comunicación corporativa nos tempos da COVID-19 

      Costa-Sánchez, Carmen; Santos, Iria (2021)

    • Experiencia docente: Comunicación Corporativa nos tempos da COVID-19 

      Costa-Sánchez, Carmen; Santos, Iria (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Resumo] Neste texto preséntase unha experiencia docente levada a cabo no curso académico 2020/2021 na materia Comunicación Corporativa do segundo curso do grao en Comunicación Audiovisual da Facultade de Ciencias da ...

    • Kahoot! como proposta de ludificación de autoavaliacións 

      Santos, Iria (Centro Universitario de Formación e Innovación Educativa (CUFIE), Universidade da Coruña, 2022)
      [Resumo] Neste texto preséntase a experiencia docente de utilizar a aplicación Kahoot! como recurso educativo para a creación de autoavaliacións na materia Informática para a Creción de Web e Vídeo do Grao en Comunicación ...

    • El poder de la imagen: introducción al Visual Thinking en educación 

      Costa-Sánchez, Carmen; Martínez Costa, Sandra; Santos, Iria (2024)
      [Resumen] El curso ha sido desarrollado en el marco del proyecto de creación de contenidos y evaluación de competencias digitales (DigCompEdu-FyA), financiado a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia ...

    • Predición de preferencia de usuario mediante técnicas de Soft Computing 

      Santos, Iria (2021)
      [Resumo] O contido desta tese por compendio é a agrupación de tres artigos de investigación publicados en revistas de prestixio, que abordan a necesidade e a forma de mellorar os métodos de predición de preferencia ...

    • Redesign and performance of an automatic segmentation method 

      Carballal, Adrián; Fernández-Lozano, Carlos; Nóvoa, Francisco; Rodríguez-Fernández, Nereida; Santos, Iria; García-Guimaraes, Marcos; Aldama López, Guillermo; Calviño-Santos, Ramón; Vázquez Rodríguez, José Manuel; Pazos, A. (MDPI, 2018-09-05)
      [Resumen] La información más relevante de las angiografías coronarias se extrae empleando técnicas de segmentación, que pueden ser automáticas, semiautomáticas o manuales. Existen numerosos algoritmos de segmentación ...

    • State of the Art on Artificial Intelligence in Land Use Simulation 

      Castro, M. Luz; Machado, Penousal; Santos, Iria; Rodríguez-Fernández, Nereida; Torrente-Patiño, Álvaro; Carballal, Adrián (Hindawi Limited, 2022)
      [Abstract] This review presents a state of the art in artificial intelligence applied to urban planning and particularly to land-use predictions. In this review, different articles after the year 2016 are analyzed mostly ...

    • Validation of an Aesthetic Assessment System for Commercial Tasks 

      Rodríguez-Fernández, Nereida; Álvarez-González, S.; Santos, Iria; Torrente-Patiño, Álvaro; Carballal, Adrián; Romero, Juan (MDPI, 2022)
      [Abstract] Automatic prediction of the aesthetic value of images has received increasing attention in recent years. This is due, on the one hand, to the potential impact that predicting the aesthetic value has on practical ...